作者｜张楠
头图｜视觉中国
在前几期的内容当中，我们分别为大家介绍了AICG的基本情况、现实影响及其投资方向。今天是我们AIGC系列的最后一期，让我们来聊一下AIGC在模型、应用上的机会以及针对这种行业周期处在特别早期的科技方向，我们能用什么样的方法论去指导我们的投资。
一、模型分类
从模型来说，我们可以将AIGC分为两个部分。一个是通用型模型，一个是垂直化模型。前者是所有模型的基础，但同样的由于其适用于不同场景，生产不同类型内容的通用性，它对于模型的参数、性能和训练的数据要求都非常高。从创立开始到训练结束，从购买适用人工智能的芯片到使用庞大的数据量对其进行训练都会产生相当高昂的成本。
我们在之前的内容讲过， 这种所谓的“通用型”其实并非是人工智能能够理解这些不同类型的内容并以人类的思维进行思考。这些内容在我们眼中是不同类型的信息，但在人工智能眼中其实就是一行行的代码，通过执行不同类别的代码，人工智能实现了一种和人类思维截然不同的内容处理方式。
大家所熟知的ChatGPT和文心一言就是这种类型的模型。这里值得一提的是，虽然国内在做人工智能模型的时候往往都号称“在中文内容上更有优势”。但从文心一言和ChatGPT的使用体验来看，这两个均使用英文生成、主要用英文数据训练，中文训练数据相差不大的模型，文心一言在非文学方向上对中文的支持力度并不比海外的模型更有优势。
这两大模型也是目前市场上进度较快，接入应用较多的人工智能模型，其中ChatGPT主要是微软旗下相关产品包括搜索引擎、office办公软件系列以及云服务等产品进行了接入。文心一言的合作厂商主要是恒生电子、金蝶软件等软件方向的上市公司。
本文为妙投会员专享付费内容，上述仅为摘要，添加妙妙子微信huxiuvip302，领取七天会员，即刻加入妙投会员解锁音频和全文。