作者｜张楠
头图｜视觉中国
AIGC这一概念在去年底ChatGPT发布之后快速引发市场关注。ChatGPT仅用时两个月就实现了1亿的月活用户数，而A股上更是掀起了炒作AIGC概念的风潮。今天我们来聊一聊AIGC究竟是什么，能干什么、它有什么样的影响以及有哪些投资的机会。由于内容可能比较长，因此今天我们先来聊一下AIGC是什么以及目前的它能干什么，让大家有一个初步的认知。
一、何为AIGC？
AIGC，直译过来就是人工智能生成内容。这个内容指的是文字、图像以及音频、视频。换句话说大家在网上或者电脑上看到的各类内容都可以由人工智能生成，这就是业内人士说的“多模态内容”。
这并不是一个新的概念，在很早之前随着互联网技术的进步和人工智能的发展，很多软件已经用人工智能去做一些辅助性的工作，包括一些文案写作、画图的辅助工作。但是由于整体技术仍然不成熟的原因，并未被市场所认可。
随着技术的积累，ChatGPT经历了从第一版到第四版的不断更新之后在去年年底一鸣惊人。ChatGPT的推出让大家看到了人工智能落地应用的机会。和以往号称“人工智能”的但基本没有智能的应用不同，ChatGPT用聊天的形式从用户的文字中获取用户的需求，然后借由庞大数据训练出来的模型给出答案。
二、截至目前它能做什么？
客观来说，ChatGPT的表现并不完美，但相较于以前以及同时期的产品而言要明显强很多，即使这种不完美的表现也已经远远超出大家预期。随着技术的迭代，市场已经开始预期未来五到十年人工智能将会成为内容创造的主力，而且以ChatGPT目前每次迭代的效果来看，这一目标并非是遥不可及的。
根据我们此前的试用来看，将内容方面的任务直接交给人工智能还是行不通的，它对工作最直接的帮助是它能快速且相对准确的帮你完成一些基础性、重复性的工作。
一般我们做市场分析的时候需要使用一些数据，这时候我们会通过写代码来进行数据分析。虽然和天天跟代码打交道的程序员不同，分析数据的代码并不算太多，但调试代码的过程也是相当痛苦。因此这里我们以数据分析为例来讲一下使用体验，方便大家理解目前人工智能能够做到什么程度和存在什么样的局限性。
1、人工智能无法接受太过繁琐的指令，人工智能命令的逻辑判断流程越少越好。
如果你让人工智能直接写一份计划书，这是一个一步到位的过程，它只需要知道计划书的格式以及一些关键信息，就可以调用自己的模型给你一份初级或者中等水平的计划书，这就省去了你打底稿和框架的时间，你只需要在这个底稿和框架上去做修改、润色和填充。
但是当你进行数据分析的时候，尤其是在得到最终结果之前需要经过特别多的数据处理步骤的时候，你需要将分析的步骤拆成一个一个的环节，然后按顺序交给人工智能去运作，否则很容易出现驴唇不对马嘴的结果。
一旦你将步骤拆成一个一个环节，你就会发现人工智能给你的回答是启发性的。虽然很多时候因为各种各样的原因最终的结果不一定对，但它推荐的方法往往更有效率的。这就好像你去解答一道几何数学题，可能人工智能给出的结论是编造的。但是人工智能画的辅助线和解题思路是你从来没有想过的，而且往往通过这个辅助线或者解题思路，你可以通过自己的方法解决这个问题。
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