作者｜张楠
头图｜视觉中国
我们在上周五的内容里从文字创作的角度对AIGC做了简单的介绍。今天我们继续来看一下AIGC还有哪些影响？
一、AIGC优势何在？
我们认为当下人工智能的核心优势仍然是写代码。如果单纯从文字工作的角度出发，人工智能的优势有，但并不足以称之为历史级别的机会。但超强的写代码能力赋予了人工智能实现“多模态内容”创作的能力。我们现在所有看到的图片处理，视频剪辑等工作，背后其实都是不同软件一行行的代码，而这恰恰是人工智能所擅长的部分。
举个例子，大家在用美图秀秀美化照片的时候，先选择载入图片，再选中想要的效果对图片某个部位进行P图，这些行为的本质就是你通过手动点击屏幕，把你的需求翻译成了机器能够理解的代码，这些软件通过这些代码理解了你的需求，然后输出了修改后的图片。
一个P图的高手可以通过很多次的鼠标点击，把一张照片做的非常好看。一个插画师可以通过软件和画笔在屏幕上的操作，画出一张非常好看的画像。这些人的手动操作本质上是在把自己的需求“翻译”成软件能够理解的代码，最终通过软件的处理得到想要的结果。
人工智能对内容的创作简化了上述的流程。
首先人工智能降低了学习的成本。
如果说以前成为一个P图高手需要1万小时的学习，在这1万个小时里，他学习的都是如果我要完成某个功能，我需要如何操纵我的鼠标和键盘来“翻译”我的需求。人工智能出现以后，他只需要精准的描述自己的需求，那么人工智能可以通过写代码，代替他完成操作鼠标和键盘的这部分操作。这两个操作之间的难度相当于“我要背一本书的目录”和“我要背完整本书”的差距。因此毫不夸张的说，在所有涉及AIGC的方向里，成为高手的时间可能从1万小时缩短到了1000小时。
其次人工智能提高了生产的效率。
拿P图来举例，假设一个P图高手每P一张图片需要平均点击鼠标1000次，敲击键盘1000次。那么人工智能诞生之后，他可能只需要描述需求10次，不需要点击鼠标和键盘。前者可能需要1个小时，而后者只需要10分钟，这极大的提高了生产的效率。更不用说随着智能化的提高，人工智能还能帮你设计更好的P图方案，而这个例子放在跟AIGC相关的所有方向里都是成立的。
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