我个人认为核心是“AI大模型赋能终端，而非终端赋能AI大模型”。这个和当年消费电子智能化下沉到汽车，赋能汽车到L2+、L3是一样的。我们人类不认识一朵花，问AI眼镜这是啥，然后大模型回答了这是什么花。这个过程中，大模型一直能认识这个花，是大模型赋能了眼镜，让他和普通眼镜有区别，更贴合人类的需求。 所以，之后不管是看眼镜还是看其他终端，要清楚意识到，这是AI赋能了终端。所以关键就不在终端哪个设备好，而在于哪个设备便于赋能。比如说从复杂程度上看，AI赋能农机具，远不如AI赋能运营汽车。但借用上面结论，AI赋能农机更便捷。因为农机作业场景都是固定的大田，且场景里没有人，没有其他车辆，没有复杂交通信号。 后续我们可以持续跟踪，核心因子是“复杂程度低的，AI赋能更直接”。