我个人认为核心是“AI大模型赋能终端,而非终端赋能AI大模型”。这个和当年消费电子智能化下沉到汽车,赋能汽车到L2+、L3是一样的。我们人类不认识一朵花,问AI眼镜这是啥,然后大模型回答了这是什么花。这个过程中,大模型一直能认识这个花,是大模型赋能了眼镜,让他和普通眼镜有区别,更贴合人类的需求。
所以,之后不管是看眼镜还是看其他终端,要清楚意识到,这是AI赋能了终端。所以关键就不在终端哪个设备好,而在于哪个设备便于赋能。比如说从复杂程度上看,AI赋能农机具,远不如AI赋能运营汽车。但借用上面结论,AI赋能农机更便捷。因为农机作业场景都是固定的大田,且场景里没有人,没有其他车辆,没有复杂交通信号。
后续我们可以持续跟踪,核心因子是“复杂程度低的,AI赋能更直接”。
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