作者｜赵赛坡
头图｜视觉中国
站在 2023 年年初的时间点，在阿里云告别“张建锋时代”、并进入“张勇时代”之际，我觉得有必要重新调整对于阿里云以及中国云计算发展的思考，本期提供几个理解角度。
ChatGPT 的横空出世，的确让人看到了搜索引擎产品的新方向，但它无法仅仅通过规模化就能降低自身成本进而“免费”，它也无法通过规模化实现产品体验的迭代，这也意味着，ChatGPT 并不具备互联网软件的增长方式。
本期还将关注：
微软近期在印度的落地项目；
华为营收；
生成类 AI 产品的中国困境；
AI 产业趋势。
接下来欢迎和我一起复盘近期围绕智能与计算的产业大事。
云
阿里云换帅与 2023 的新挑战
或许因为新年假期的原因，或许是因为这仅仅是阿里巴巴组织调整的一部分而非全部，上周，或者说上一年年末阿里云换帅的消息并没有引发太多讨论。
而站在 2023 年年初的时间点，在阿里云告别“张建锋时代”、并进入“张勇时代”之际，我觉得有必要重新调整对于阿里云以及中国云计算发展的思考。
在张勇之前，阿里云历经三任掌门，如果说王坚实现了阿里云的 0 到 1、胡晓明完成了 1 到 10，那么 2018 年之后的张建锋，则是带领阿里云走向 20 甚至 30，在张的任内，至少有这几件事情值得关注：
构建起了类似微软“Windows+Office”的“云钉一体”战略，希望打通钉钉与公有云体系之间的协同关系；
面向市场与行业进行全面的组织调整，引入更注重大客户关系的高管，加码行业合作伙伴的投入；
推动阿里巴巴自研芯片在云服务中的应用；
推动阿里云在云原生、低代码等领域的技术与产品投入；
这些变化也让阿里云持续保持国内市场份额第一，并在亚太地区拥有了一定的竞争力，而营收也大幅增长，2021 年第三季度，阿里云实现首次季度盈利，2022 年 5 月底的年度财报里，更是实现了首次年度盈利：
阿里云全年总收入在抵销跨分部交易前和抵销后分别为1001.8亿元和745.68亿元，并实现了13年来首次年度盈利。阿里云EBITA利润从去年的亏损22.51亿元大幅改善为今年的盈利11.46亿元。
但阿里云所面临的环境的确发生了新的变化，一方面，疫情冲击下的宏观经济环境继续呈现不确定性，这也极大抑制了 IT 市场的需求，此前张勇在阿里巴巴财报分析师会议上强调，“云的增长离不开经济的增长，企业是经济的微观细胞，经济增长企业才会愿意投入”。
进入 2023 年，随着中国疫情防控进入到一个新阶段，全社会各个行业也会不可避免地经历一个阵痛调整期。对于整个市场来说，这个阵痛期会持续多久，不仅取决于疫情的变化方向，还会受到 3 月份新一届政府所释放的政策影响，这是包括阿里云在内的中国所有云计算公司 2023 年必须应对的课题。
另一方面，至少在中国，公有云产品式微已经成为现实，特别是在政企市场，公有云的需求持续下滑，这对于包括阿里云在内的云计算公司，必须从产品结构、服务方式、销售策略等方面进行调整，这也带来两个潜在的变化：
主要云计算公司选择与三大电信运营商的云部门合作，成为被集成方；
与行业生态公司的合作，一定程度牺牲利润并影响营收；
上述两大挑战不会在 2023 年出现根本变化，这也意味着，2023 年包括阿里云在内的中国主要云计算公司的日子都会不好过，但即便如此，还是有几个可能是积极的方向：
作为 2023 年最具增长潜力的行业，新能源汽车公司如何“帮助”云计算公司获得新的增长动力？ 钉钉在阿里云体系里的定位是否有新的调整？如何持续优化“云钉一体”？
不断加码的云计算“出海”布局里，能否带来更多增长的机会？（当然，避免诸如阿里云香港机房宕机是最基本的保障）
但更重要的一点，张勇需要在 2023 年为阿里云找到一位新掌门人，毕竟，阿里巴巴更需要张勇。
AWS 面向生物领域的新产品 AWS Omics 正式可用，这个产品旨在帮助生物信息学家、研究人员和科学家存储和分析有关基因序列的数据。
微软与印度 IT 巨头 Persistent 公司签署合作协议，微软将为后者提供诸如远程办公产品、Azure 数据湖、数据分析与预测等多项云产品。
另外，微软还和印度银行 YES 合作，推出了一款新的移动应用，该应用依托 Azure 平台的云原生产品进行开发。
华为轮值董事长徐直军在 2023 年新年致辞中表示，该公司预计 2022 年销售收入为 6368 亿元人民币，净利润 1137 亿元人民币，其中，ICT 基础设施业务保持稳定增长，终端业务下行趋势放缓，数字能源和华为云业务快速增长，智能汽车部件竞争力和用户体验显著提升。
除了数字之外，这篇致辞里的关键表述还有这一句：“2022 年，是华为从应对美国不断制裁的战时状态，逐步转为制裁常态化正常运营的一年，也是逐步转危为安的一年。”
AI+X
Google 搜索与 ChatGPT
最近，新锐搜索引擎“You”推出一个类似 GPTChat 的新功能：YouChat。
相比于 ChatGPT，YouChat 使用了更多新数据作为其训练数据，所以能够在一定程度上提供最新的内容搜索，不过这款产品反复强调自己只是一款搜索产品，而非生成类产品，所以不建议用户使用诸如“以 xxx 为主题写一封邮件”之类的搜索词进行检索。
ChatGPT 的横空出世，的确让人看到了搜索引擎产品的新方向。Google 在上月的一次“All Hand Meeting”里回应了 ChatGPT 带来的潜在挑战，比如 Google 认为，ChatGPT 存在局限性，使用超大规模语言模型训练出来的答案，并不能保障准确性，特别是在涉及到一些专业领域的搜索时，用户很容易被误导。
另一方面，Google 作为一家用户量庞大且影响力巨大的公司，任何一个产品层面的调整都会引发诸多反应，所以 Google 可能是最后一个引入类似 ChatGPT 的搜索引擎公司。
在我看来，超大规模语言模型短期内不会对诸如 Google 这样的传统搜索引擎产生威胁。
首先，就像 Google 高层反复强调的，大语言模型无法保证生成的答案是否准确，而且其训练数据更新也有一定滞后性，我们都知道 Google 等传统引擎是在实时抓取互联网上的网页变化，而要更新，特别是实时更新诸如 ChatGPT 这种上千亿参数的大模型，几乎可以听到“烧钱”的声音。
其次，过去二十多年时间，搜索引擎已经形成了相对完整的商业模式，通过广告精准匹配，为商家带来曝光度，从而盈利。
但就目前来看，ChatGPT 并没有商业模式，它无法仅仅通过规模化就能降低自身成本进而“免费”，它也无法通过规模化实现产品体验的迭代，这也意味着，ChatGPT 并不具备互联网软件的增长方式。
那么，ChatGPT 会成为什么？OpenAI 创始人 Sam Altman 去年年底的一系列推文提供了几个方向，他认为随着通用人工智能的发展，ChatGPT 会逐渐变成“无聊的玩具”，这也在某种程度上指出 ChatGPT 的未来——它会成为一种智能基础设施——一如现在的互联网一样。
考虑到 OpenAI 与微软的合作关系，我们有理由相信 ChatGPT 会成为微软 Bing 搜索的新卖点，但终究还是搜索引擎的补充；ChatGPT 也会成为一类付费 API 接口，企业通过这个接口获取诸如内容生成的能力，从而开发新产品。
生成类 AI 产品的中国困境，TechCrunch 这篇特写勾勒了中国生成 AI 的基本面：
中国特色：除了百度、腾讯这类企业玩家，还有与深圳当地政府合作密切的 Taiyi 模型；
商业模式：有大量的非专业人士，比如自由职业者和家庭主妇，正在应用生成 AI 工具赚钱；
企业市场：与 SaaS 市场类似，中国企业并不愿意为这类生成 AI 产品付费；
潜在挑战：来自美国的芯片禁售会影响中国生成模型的发展，短期内，国产芯片并不能支撑这类大模型的训练；
斯坦福大学的新研究强调代码辅助生成工具的安全问题。研究人员招募 40 多位志愿者，使用 OpenAI 推出的 Codex，完成 Python、 JavaScript 和 C 等编程语言的安全相关问题。
根据研究人员的说法，通过对比发现，使用 Codex 的研究参与者更有可能写出不正确和“不安全”(在网络安全意义上)的代码。更令人担忧的是，与不使用 Codex 的研究者相比，他们更可能认为自己不安全的答案是安全可靠的。
Google 为虚拟语音电话 Google Voice 引入 AI 检测垃圾电话机制。这个功能与 Google 在 Android 系统中的垃圾电话监测机制类似，用户将在来电屏幕上看到一个标签，上面写着 “疑似垃圾来电”。
如果说 2011 年是“软件吃掉世界”，那么从 2022 年开始，“AI 正在吃掉软件”，a16z 投资合伙人 Jack Soslow 分享了一组产业趋势，我个人认为比较有趣的点：
基础模型的发展速度惊人，Stable Diffusion 在 Github 上的受欢迎程度增长非常快：
数据量成为大模型的新瓶颈，比如 Google 对比了两个大模型，数据量越大，精度越高，至少在大模型领域，计算不再是制约要素。
大模型的开源替代品出现速度不断加快，GPT-3 发布一年后才有开源替代产品，DALL-E 的开源替代品仅仅两个月后就出现了。
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