作者｜赵赛坡
头图｜视觉中国
上周的 Next 2022 与微软 Ignite 大会上，“安全”如何成为两场大会的关键词？不过对微软来说，Ignite 大会更值得关注的看点是其“AI+云”的布局，本期提供几个思考角度。
本期将从几个确定性的事实出发，引出几个关于芯片禁令的讨论已经成为一种“讲政治”行为的不确定性的思考。
本期还将关注：
AWS 东南亚布局；
阿里云海外市场产品计划；
Nature Index 的关键数字；
近期两家融资 1 亿美元的 AI 公司等。
接下来，欢迎和我一起复盘近期计算与智能领域的关键事件。
云
Google Cloud 和微软上周召开了两场面向云生态与开发者的大会：Next 2022 与微软 Ignite。
“安全”成为两场大会的关键词之一。Google 发布了面向企业安全团队工作流程的“Chronicle Security Operations”预览版，这被外界认为是 Google Cloud 全面布局云网络安全的重要产品。
上月，Google 以 54 亿美元收购了网络安全公司 Mandiant，该公司曾对 SolarWinds 攻击发出预警，在网络安全领域拥有丰富经验。根据 Google Cloud CEO Thomas Kurian 的说法，Mandiant 将帮助 Google Cloud 提前了解网络安全的威胁。
网络安全也是本周 Gartner IT Symposium/Xpo 的主题之一，结合 Gartner 一份对企业 CIO 的调查结果，至少在美国，自 2020 年以来，CIO——首席信息官——越来越多承担起企业网络安全的工作。
WSJ 援引食品巨头 Kellogg CIO Lesley Salmon 的话：“如果我在预算上有困难，一定不会发生在网络安全领域”。
微软也发布了一系列面向安全领域的产品，包括：
Defender for Cloud 产品更新，引入 Defender for DevOps 、Defender Cloud Security Posture Management 等新功能；
新产品 Entra Identity Governance，这是一个企业资源与网络服务权限的管理机制；
基于云原生的安全信息与事件管理工具 Sentinel 已正式可用，帮助企业低成本获取某项类型的日志数据，这也是 Google Cloud Chronicle Security Operations 的直接竞争对手。
不过，今年 Ingite 大会更重要的信息或许是在 AI 层面。
其一 ，Github Copilot 的进展，微软 CEO 纳德拉表示，Github Copilot 可以帮助开发者完成 40% 的代码，并且提升了 50% 的编程速度，纳德拉也将 AI 辅助编程的地位与软件编译器、解释器放在一起对比：
Just like the rise of compilers and interpreters, we believe AI-assisted coding will fundamentally change the nature of software development, giving developers a new tool to write better code easier and faster（就像编译器和解释器的崛起一样，我们相信人工智能辅助编码将从根本上改变软件开发的本质，给开发人员提供一种新的工具，可以更容易编写更好、更快的代码）
其二，继续挖掘 Copilot 的使用场景，比如应用到自动化工作流产品 Power Automate 里，如果此前的低代码工具还需要拖拽，那么接下来的低代码工具则仅需要输入一些自然语句，剩下的事情就由 AI 引擎来完成。
其三，“文本生成图像”工具 DALL-E 2 正式入驻微软 Azure，成为 Azure 认知服务（AI 服务）的新产品，此举不仅将继续强化微软与 OpenAI 的合作，进一步巩固微软在 AI 云服务平台上的竞争力，还有可能影响到整个“文本生成图像”市场的发展。
自 2022 年 OpenAI 发布 DALL-E 以来，这个市场很快被激活并发展起来，目前的三大玩家包括：
OpenAI 的 DALL-E
Google 的 Imagen
快速崛起的创业公司产品 Stable Diffusion
除此之外，还有大量开源或闭源的产品出现在市场上，几乎每天都有新产品或功能特性被发现、被营销，这也体现在 OpenAI 不断迭代 DALL-E 并取消相关限制的策略之中，无论哪一类公司，也不管其商业模式如何，“文本生成图像”的商业化落地需要更“严肃”的企业产品作为支撑。
根据微软的说法，微软将为 DALL-E 提供诸如“安全性、可靠性、合规性、隐私保护”等方面的保障，这对需要“文本生成图像”技术但同时又对合规性要求严格的企业来说，无疑形成了巨大吸引力；于此同时，微软还会把 DALL-E 添加到其他图像相关的产品之中，比如微软即将发布一款名为 Designer 的新产品，就采用了 DALL-E 的技术。
凡此种种，都让 DALL-E 在企业市场更具可用性，利用微软庞大的客户——特别是大客户——群体，加速占领市场。
从超大语言模型 GPT 到文本生成图像模型 DALL-E，OpenAI 不断展示着 AI 技术带来的各种可能性，但对这家公司来说，其与微软的深度绑定，也让它的发展没有了其他可能性。
Google Cloud 将为丰田提供 AI 语音助理技术的支持，预计 2023 年丰田（包括雷克萨斯）旗下的新车都会使用 Google Cloud 的技术，其最大亮点是支持离线状态下的语音交互。
云计算公司与车厂的合作越来越多，宝马近期与 AWS 合作开发一个软件工具，整合车辆行驶与销售服务平台的数据，其目的优化车辆生命周期管理并为消费者提供更个性化的服务。
2022 阿里云云栖大会（Apsara Conference）正式定档 11 月 3 日，官方新闻稿称，本次为期三天的大会将“带来两场重磅主论坛、超过70场数字技术、数字产业和生态分论坛”。
阿里云在国际市场的发展除了不断增加数据中心、可用节点之外，还在推出新产品，最新的消息是，该公司计划为海外用户提供软硬一体的专有云产品，包含 50 多项阿里云自身的产品和服务。
就在包括阿里云在内的中国公司押注的东南亚市场，AWS 落下一枚重要棋子，该公司将在泰国建立新云计算地域，包括曼谷的三个云服务可用区以及未来 15 年高达 50 亿美元的投资承诺。
接下来的东南亚云计算市场，会有诸多看点。
计算
关于芯片或半导体的讨论，有几个确定的事实与不确定的方向需要格外关注：
此次美国禁售令涵盖的范围极其广泛，出口到中国的所有高端（14 纳米制程以下）服务器芯片都需要得到美国商务部的许可；
消费芯片——诸如高通为安卓手机提供的芯片——影响不大；
英特尔、台积电、三星、台积电四家公司获得为期一年的豁免，可继续向中国客户提供芯片出口与代工服务；
那么，接下来呢：
两国政治层面的博弈还将继续，虽有让步但大方向应该不会发生变化；
芯片产业链上的主要玩家持续收缩中国业务，营收下滑、市值缩水，进一步加剧半导体市场波动；
中国 AI 芯片创业公司将遭遇巨大冲击；
中国自动驾驶市场将受到巨大影响；
这当然是一个双输的结果，但现实或许就是这么残酷：当欧洲进入一个“能源寒冬”的时候，我们也正在迎来一个“计算寒冬”。
英伟达与 Oracle 达成合作，其 AI 计算芯片线将全面部署到 Oracle 云服务里。
英特尔旗下的芯片公司 Habana Labs 计划裁减 10% 的员工，约 100 人将离开公司。
大众汽车将与中国芯片公司地平线共同组建一家公司，聚焦自动驾驶相关研究和应用，大众旗下的汽车软件公司 Cariad 将占据 60% 的股份，整个投资达到 23 亿美元。
AI+X
Nature 杂志推出一个名为“Nature Index”的专题站点，展示全球 AI 研究的发展情况，来看其中的几个关键数字。
2015 至 2021 年，全球人工智能和机器人技术论文数量呈现指数级别的增长：
美国是这个领域发表论文最多的国家，2021 年达到 3651 篇论文，中英德法位居二到六位，中国增长最快，达到 1174%；
另一个来自开放论文数据库 Arxiv 的数据显示，AI 论文的数量也是指数级增长，大约 23 个月论文数量会翻一番。
几个 AI 应用。
阿里巴巴基于 AI 技术，为旗下 15 款手机应用进行了信息无障碍改造，包括更大的字体、更通用的语音交互，帮助视障人士以及老年人更好使用手机。
根据公开数字，中国 60 岁以上人口已经超过 2.6 亿，还有 1730 多万视障人士和 2000 万听障人士。
微软也在日前更新了其 Seeing AI 手机应用，该应用现在可以通过手机摄像头读取产品条形码，并朗读某些健康产品包装上的文字，帮助视障人士快速了解某个健康产品的基本情况。Seeing AI 目前仅限于 iOS 生态，只支持英文。
Instagram 将在印度和巴西推出基于 AI 技术的年龄鉴别系统，这两个国家的用户，可以在 Instagram 上传一段带有面部图像的视频，系统会自动鉴别该用户的年龄。
最后看一组金钱的几个流向。
AI 写作助理公司 Jasper 日前完成 1.25 亿美元融资，估值超过 15 亿美元。
这家公司的产品，可以为客户（个人或公司）生成网站文章、社交媒体帖文等形式的内容，客户只需要使用自然语言说明自己的需求即可。该公司还在近期推出对标 DALL-E 的“文本生成图像”的产品 Jasper Art。
开发 Stable Diffusion 的 Stability AI 公司宣布获得 1.01 亿美元的融资，这家总部位于伦敦的创业公司估值也超过 10 亿美元，距离该公司发布第一版 Stable Diffusion 仅过去两个多月。
激光雷达公司 Velodyne 收购 AI 软件公司 Bluecity AI，这笔收购将增强 Velodyne 的 AI 软件能力，进一步强化其软硬件结合的能力，比如 Velodyne 将集成 Bluecity 的分析软件与 Vella 激光雷达感知软件，以软件即服务（SaaS）形式提供给客户。
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