头图｜视觉中国
本期导读：
本期“AI 内参”首先透过两家 AI 创业公司，分别是格灵深瞳和商汤科技，来一窥当下中国 AI 创业公司的困境，持续的亏损与单一的业务，而以“续命”为目的的上市之后，将何去何从？
上周又是密集的财报季，本期将汇总阿里云、百度、英伟达的营收业绩。与此同时，英伟达收购 ARM 几乎不可能在明年 3 月完成，这笔交易里的各方都有着不同的考量。
本期还将关注：
五角大楼新的云计算项目；
AWS CEO 专访、微软云计算人员调整；
全球 AI 软件市场规模、中国互联网巨头的投资版图；
估值 130 亿美元的语法检测公司 Grammarly；
焦点：亏损、业务单一的中国 AI 独角兽
格灵深瞳
格灵深瞳上周已经通过了科创板审核，该公司计划“募集10亿元，用于人工智能算法平台升级项目、人工智能创新应用研发项目、营销服务体系升级建设项目以及补充流动资金”。
但摆在市场投资者面前的还有诸多问题：比如亏损，2018 年到 2021 前 6 个月，该公司亏损数字为 7456.55 万元、4.18 亿元、7820.16 万元和 5703.79 万元，过去四年累计亏损 6.28 亿元。
当然亏损在当下 AI 创业公司非常常见，不过还有一个巨大的隐忧，客户高度集中，前五大客户收入占据该公司五成以上（2020 年为 57.57%），这其中，农业银行在过去两年都是其第一大客户，这也意味着，一旦失去农行的合同，可能会对这家公司产生致命的冲击。
商汤科技
另一家，超级独角兽商汤科技前往香港上市的流程基本已经敲定，路透援引消息人士的话称，商汤此次至少获得 10 亿美元的资金，最多可以达到 20 亿美元。
商汤的机构投资者不乏巨头的影子，软银、阿里巴巴、淡马锡控股都参与投资了这家公司。
商汤科技所面临的是另一个竞争激烈的市场——如何把 AI 技术与产业结合起来，商汤科技首席营销官最近分享了该公司的一些实践案例，但无论是汽车车间检测还是园区安防，这些也是包括阿里云、华为云等云计算巨头们切入的领域，而后者还拥有计算、存储等一系列产品“组合拳”，商汤科技并不占优势。
本月初《财新周刊》对中国 AI 创业公司无论如何都要启动 IPO 进行了深入报道，其根本原因在于，随着这些 AI 创业公司不断扩大融资规模，而营收又不及预期，这使得他们已经很难在私募市场获得大额融资，以所谓“AI 四小龙”的商汤科技、旷视、云从、依图为例，看一组数字：
融资：四家公司的过去八年融资总额超过 500 亿元人民币，约合 78 亿美元；
估值：四家公司的估值合计达到 1400 亿元人民币；
亏损：四家公司过去三年共计亏损 133 亿元人民币，占营收的 85%；
技术优势：四家公司都在面部识别技术拥有一定优势，而安防是天然的落地场景，2020 年安防相关业务占据了依图 98% 的营收，云从和旷视营收的 60% 也来自安防；
持续的亏损、单一的业务以及高度集中的大客户，上市成为中国 AI 创业公司“续命”的唯一利器，那么，接下来呢？
巨头·财报
阿里云
上周阿里巴巴发布 2022 财年第二季度财报，其中阿里云营收首次突破 200 亿元人民币，达到 200.07 亿元，同比增长 33%，经调整 EBITA 利润 3.96 亿元，这也是阿里云连续第四个季度实现盈利。
财报还透露了另一组数字：过去三年，阿里云的海外市场规模增长 10 倍以上；而亚洲地区（特别是东南亚）是阿里云海外市场的主要阵地，财报称，阿里云也是亚洲规模最大的云计算平台。
也是在上周，阿里云宣布将在 2022 年启用韩国、泰国的新数据中心。此前，阿里云在东南亚主要国家——马来西亚、新加坡、印尼、菲律宾——都拥有了数据中心。
英伟达
英伟达上周迎来一季增长强劲的财报，几个关键数字：
营收：71 亿美元，同比增长 50%；
净利润 ：24.64 亿美元，同比增长 84%；
如果拆分到各个部门来看：
游戏：32.2 亿美元，同比增长 42%；
数据中心：29.4 亿美元，同比增长 55%；
专业可视化业务：5.77 亿美元；
自动驾驶：1.35 亿美元；
英伟达在财报中再一次强调收购 ARM 的好处，但在英国政府上周启动新一轮调查的情况下，这笔交易完成的可能性越来越小，FT 一篇 Q&A 文章对这笔收购的未来发展态势做了非常清晰的梳理，对英伟达来说，最初宣布的十八个月完成交易几乎已经不可能，目前尚无一个主要经济体批准这笔收购，在明年 3 月之后，英伟达和软银（现在 ARM 的所有者）或许还要耐心等等。
而软银有理由继续等下去，这笔现金加股票的收购要约，最初的价格是 385 亿美元，而在英伟达股价上涨之后，现在的价值为 820 亿美元。
英伟达近期还有两个动向：
微软
上周微软云和 AI 业务进行了几个架构调整，主要包括：
现任 Azure 执行副总裁 Jason Zander 将负责一个新成立“战略任务和技术（SMT）”部门，其任务是加速微软的几个新兴业务发展，这些业务包括 Azure 面向电信运营商的业务、量子计算等；
成立一支新的行业云和全球扩张部门，这个部门的主要工作是与行业 ISV 合作，推进 Azure 在各行业的拓展；
微软最近还披露了超级计算机的发展情况，其 NDm A100 v4 Public AI 超级计算机跻身超算排名 Top10 榜单，同时该超级计算机的算力也会通过 Azure 公有云平台向客户提供，这也是 Azure 上全新的计算实例。
AWS
AWS CEO Adam Selipsky 上周接受了 Bloomberg 的专访，谈到他的职业履历、他对 AWS 的想法以及云计算领域的竞争态势，是一个非常不错的对话视频。
百度
上周的百度财报显示，整体营收 319 亿元人民币，同比增长 13%，而结合李彦宏的内部信以及百度批量的 PR 稿件来看，反复强调研发投入（62 亿元，同比增长 35%）和中长期价值，也凸显出百度在 AI、自动驾驶领域发展的困境。
无论是 AI 芯片、深度学习平台飞桨还是自动驾驶业务，短期内为百度创造营收的可能性微乎其微，特别是自动驾驶业务，财报透露的数字，与商业化落地还有巨大差距：“Apollo L4 累计自动驾驶测试里程超过 1600 万公里，为同比增长 189%。测试资质方面，百度 Apollo 已获得 411 张自动驾驶测试牌照”。
市场·资本
Gartner：2022 年 AI 软件收入将达到 625 亿美元。这个数字相比于今年增长了 21%。
具体来看，知识管理、虚拟助理、自动驾驶汽车会成为最大的市场，如下图所示。
另外，Gartner 还指出了另一个潜在趋势，预计到 2025 年全球有一半企业可以将 AI 应用到企业日常运营阶段，而不是仅仅是为了测试。
中国互联网公司 CVC 投资版图，CVC 指的是大型公司旗下的投资机构，IT 桔子梳理了传统 BAT、字节、美团、小米、京东的投资数据，我个人认为下面这图能够反映很多情况：
最近有几家获得大额融资的 AI 创业公司，其中 Grammarly 最值得关注，这家公司上周完成一笔 2 亿美元的融资，估值达到 130 亿美元。
你很难想象这样一家提供单词拼写检测、语法检测的公司居然这么值钱，其核心技术是利用自然语言理解，帮助用户提升写作（特别是商务写作）过程中的能力，你可以将其理解为“写作助理机器人”，Grammarly 还能在用词语气以及是否涉及版权问题方面提出建议。
Verbit 是一家提供语音识别和语音转文本的创业公司，上周该公司完成一笔 2.5 亿美元的 E 轮融资，公司估值超过 20 亿美元，而在 6 个月前，这家公司的估值刚刚达到 10 亿美元。
Verbit 的产品能够帮助客户快速实现语音识别、转录并生成字幕文本，该公司不仅使用 AI 技术，还拥有一个外部兼职人工检测团队进行校对。
客服聊天机器人公司 Netomi 完成一笔 3000 万美元的融资，这家公司正在计划进一步扩大全球布局，其无代码的深度强化学习平台可以通过语音、电子邮件、聊天和短信帮助客户自动解决产品支持的咨询，该公司表示，在无人工干预的情况下，系统可以自动完成 70% 的问题回复。
法国 AI 生物技术创业公司 Owkin 上周获得医药巨头赛诺菲 1.8 亿美元的融资，同时双方还签署了一份三年 9000 万美元的合同，赛诺菲将使用 Owkin 的预测性人工智能和其他技术来探索乳腺癌、肺癌等疾病的潜在治疗计划。
业界·其他
五角大楼的新云计算项目
上周，美国国防部发表声明称，已经邀请微软、亚马逊、Google、Oracle 四家公司的云计算部门参与竞标一项新的云计算项目 Joint Warfighter Cloud Capability（简称为 JWCC）。
目前已知的信息：
这个项目总预算高达数十亿美元；
不会是单一供应商，而是一个多云项目；
四家公司需要竞标才能获得这份合同；
五角大楼计划在 2022 年第三季度签署相关合同；
面部识别与 AI 伦理
此前有媒体披露，韩国司法部与科学通信部向一家 AI 公司提供了一亿张未经当事人许可的面部照片，此事引发韩国当地人权组织的强烈反对。
基于面部等生物特征的识别技术，全球很多机场、边境检查机构等都有一些落地案例。
而包括面部识别在内的算法，其公正性如何的疑问一直没有得到有效的证明，上周，纽约市议会出台一项法律，禁止在招聘过程中使用未经审核的 AI 算法。
另一个可能被国内媒体忽略的消息是，上周联合国教科文组织发起了首个 AI 道德倡议，要求各国政府避免使用 AI 技术威胁公民权利，中国、俄罗斯签署了这份倡议。
评论