出品 | 妙投APP
作者 | 董必政
头图 | AI制图
“20分钟做好10页的PPT”、“1分钟完成15份简历的筛选”。这些工作，一句话就能让Agent完整交付。这样的工作日常，正在发生。
2025年，注定是Agent（智能体）爆发的元年。
从应用场景来看，Agent会率先在B端场景落地，代替传统的SaaS。
给还不太了解智能体的朋友，来个一句话科普，所谓智能体就是，利用大模型的生成能力、推理能力，调用相关的工具（PPT等）实现工作任务。
（图片来源：网络）
出门问问研发总监孙鹏飞向虎嗅妙投表示：“现在，DeepSeek的强推理能力，补齐了逻辑规划的短板，使得Agent落地变得更可行。”
“当下，由于强推理模型的使用成本比较高，对to C或者免费的消费者来说，有一定的压力”，孙鹏飞说“短期来看，在一些专业的场景下，会有一些新兴产品出现，例如：结合智能体（Agent）、强推理模型去构建全新的产品线。”
另外，微软CEO萨蒂亚·纳德拉曾提出了一个大胆的预言：“AI Agent将替代所有SaaS”。
基于数据库的CRUD（创建、读取、更新、删除）操作，加上一些业务逻辑和用户界面，这些业务逻辑都会转移到AI Agent上。
那么，传统ERP厂商该如何回应时代的变化呢？
虎嗅妙投近日恰与用友网络进行了一次交流，探讨的主题便是Agent如何在企业服务赛道落地。
一、革命，从自己开始
用友BIP（用友数智商业创新平台）产品总监李惠苹向虎嗅妙投表示：“不同于C端，企业内部覆盖人、财、物、研、产、供、销等端到端的复杂场景。DeepSeek本身对企业数据的分析解读、对企业经营逻辑的认知是专家级的，在部分的企业场景中可以拿来即用。”
“智能体，体现在企业内部是数智员工或智能助理。我们去年就开始用数智员工了。”李惠苹说。
“在这里最有发言权的是用友的数智化部，是第一个体验到成果的。在构建知识赋能和内容生成式的这类智能体上，门槛较低，很多人都能快速上手。比如：在市场部实习的一个小女孩，虽然是IT零基础的文科生，但也能在10分钟内就搭出来一个用于产品知识搜推和市场资料生成的智能体。”李惠苹说。
“在一些刚性链路逻辑里面，提效更为明显。举个费控的例子，每个月我们都有些交通补贴，财务会统一处理支付。用了智能体之后，我见过最快的是，在提交单子20分钟后，钱就到我卡上了。智能体自己就能全部搞定。”李惠苹讲道。
此外，李惠苹向虎嗅妙投表示：“用友内部各部门已经开始全员10分钟构建智能体的行动，研发、市场、客成服务、解决方案、实施交付、客开、法务、财务、行政办公等业务组织纷纷构建了自己的智能体。”
以用友的采购合同智能体为例，用户通过对话，可以让智能体在合同的每个阶段自动进行审核，标记不合规的条款；同时，标记为不合规的合同条款会触发警报，采购人员可根据AI生成的建议进行更新调整。
（图片来源：用友BIP）
另外，据虎嗅妙投获悉，用友会陆续发布一系列AI智能体，到2季度的发布计划已经密集排满了。
而用友的老客户在今年，也能快速地拥抱AI了。
二、再革新企业
而AI带来的真正价值，还得是解决企业非结构化业务的问题和痛点。
李惠苹给虎嗅妙投列举一个Agent在企业具体的应用场景：
“以流水认领为例，消费品企业卖货的流水数据，会来自不同的平台、有直销、有分销、有线上、有线下。
流水回来之后，财务要做账，内部要核算，得知道每笔钱是谁的。分拣人员就得知道，哪个销售员干哪个产品线，属于哪个销售组织，并进行备注。
在3年前，这个水单认定就是用户的痛点，很难抽象出这个规则。因为，企业的业务玩法总是多变的。比如：人员分工发生变化、核算和考核口径出现不同，组织架构出现调整。
以前，大模型自己不会学习，只能让程序员改代码，但还是追不上业务的变化。
现在呢，智能体与财务人员在同一个工作群里，先通过历史数据学会流水认领的基本技能。
然后，智能体抓取大家互动的数据形成知识，比如：这笔钱要放在谁的名下。通过自我学习这些知识，在1到2周内，智能体的准确率可以从50%提升到80%。一些疑难的，智能体会标注出来，丢给人，人再去核实再去分。
业务量越多，智能体也就越聪明，训练得也就越快。在中间的过程中，不需要程序员进行二次开发，也给企业省人了，提效了。”
由此可见，智能体，可以实现人“做不到、做不精”的事情。我们可以预见的是，一个个的智能体，要闯入我们的工作场景。
不过，值得注意的是，智能体并不是万能的，也会出现幻觉，即生成的内容与事实不符等。
最近，根据Vectara发布的大模型幻觉排行榜，DeepSeek-R1的幻觉率达到了14.3%，远高于Deepseek-V3的3.9%。
因此，妙投认为，智能体可以做大部分的事情，但是决策性、预测性的工作，还需要人来做。另外，大模型幻觉这个问题还不能轻视，还需要人工复核。
另外，整个生态也会发生变化，同时也会孕育新的机会。
从企业服务的软件逻辑来看，底层是大模型厂商，第二层会是用友这样的提供垂直类型的服务厂商，第三层会是场景化应用层。在应用层，企业想提炼标准产品运营SaaS非常困难，而智能体能够灵活适应不同场景，因此大量涌现。
由于低成本、强推理能力、开源的DeepSeek出现，使得企业服务厂商和大模型厂商之间的博弈局面也产生了本质性变化。
以前豆包、Kimi等大模型是闭源的，软件服务商只能选择与其中一家或几家合作。DeepSeek出来之后，服务商软件可以本地化部署，训练自己的大模型。
软件服务商凭借独有的行业know-how的能力，更占主动。大模型厂商开始追着软件服务商跑了。
“应用层会出现越来越多的小微创新团队。因为，IT工具把软件开发的门槛砸到了地板，剩下就是创意”，李慧萍讲到。
三、写在最后
DeepSeek是“因”，智能体是“果”。
而用友、金蝶等SaaS企业的股价上涨，便是在智能体Manus发布之前，DeepSeek出来之后。
而资本市场仿佛看到SaaS企业困境反转的预期：一方面，智能体放量带动业绩增长；另一方面，智能体可以提升人效、降低成本。
不过，作为投资者，我们还需跟踪各SaaS企业的智能体落地情况，观察其是否给公司的业绩带来实质性增长。只有这样，SaaS企业的内在价值才能被资本市场重估。而跟不上潮流的SaaS企业，将要被淘汰。
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