头图来自视觉中国
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新冠给全球商业发展带来最大的新机遇是数字化转型的加速；而这种加速，不仅体现在在线工作、在线学习和在线娱乐这种依赖云基础设施实现的移动互联网对原有工作与生活的替代，也体现在传统制造业的数字化转型。可以说，因为新冠带来的压力测试，这种转型的速度快了许多，最明显的就是工业机器人使用量的激增和工业互联网的提速。
新冠危机让转型成为必须。后疫情时代，企业并不只是回归疫情前的运作，而是在重新设想自身的运营方式。运用机器人，利用工业互联网来积累企业的数字资产，更全面地利用自身业务生成的数据和预测性算法来辅助指导实时决策，这些都是正在发生的巨大转变，会对全球制造业产生深远的影响。
先来谈工业机器人的应用。
全球工业机器人主要的玩家有四家，分别是日本的发那科（Fanuc）和安川（Yaskawa）、瑞士和瑞典的ABB，以及被美的收购的KUKA。研究公司Robo Global预测，到2021年底，全球工业机器人的安装量将超过320万台，是2015年的两倍。预计全球工业机器人市场将从2020年的450亿美元上升到2025年的730亿美元。
工业机器人的广泛运用需要几方面的推手：
首先是边际成本的考虑。长期以来，用机器人取代熟练工人主要是因为机器人的边际成本更低。由于新冠对全球供应链的供应链的冲击，制造商纷纷迫设法提升灵活性，把生产迁回本国的公司也选择使用机器人来抵消高人力成本。
其次是机器人可以取代人在危险的环境中操作。ABB几年前就提出，在很多生产场景中，脏活苦活累活重复劳动没有人愿意干，恰恰给机器人提到提供了机会。新冠催生的电子商务大爆发，也大大推动了仓储物流业的发展，仓储机器人不需要像普通工人那样保持社交距离，更是被广泛应用。2012年亚马逊收购了辅助电商仓配的Kiva，如今Kiva所制造的仓库用机器人就被抢购。从海洋船舶到造纸厂也在加速应用远程操作系统，ABB此类产品的年销售额达到四亿美元，是疫情前水平的两倍。
第三，机器人的能力正变得越来越强。之前对工业机器人最大的诟病是它没有人手那么灵巧。如今最灵巧的机器人可以拾取一些非常娇嫩的东西，比如一颗草莓。
再来聊聊工业互联网的发展。工业互联网与机器人结合的应用则主要体现在两方面：
首先是机器视觉和分析的广泛应用。亚马逊的云计算部门AWS就刚刚推出了两项AI与工业互联网结合的应用。一个名为Monitron，利用机器视觉和算法，可以监测大型机械是否有奇怪的抖动或者温度过高；另一个名叫Panorama，可以监视工厂内运行情况，确保工人保持社交距离，或者合规操作。
美国创业公司Drishti也研发了一款产品，利用人工智能和计算机视觉来分析流水线上工人作业的大量视频流。德国汽车零部件大型供应商海拉公司（Hella）就使用Drishti的工具包来分析和解决一条大批量装配线上出现的问题，去年的产量因此提高了7%。
另一方面是基于数据分析和预测的广泛应用。疫情期间消费模式发生变化，欧洲一家大型零售商旗下的一个部门经常缺货，后来在咨询公司阳狮沙宾特的帮助下把自己的库存预测自动化。该公司的软件让这个客户的100种最畅销商品在98%的时间里都不再短缺。
工业互联网未来最大的应用场景（无论是工业还是服务业）都是广泛搜集并实时分析数据，并给出预测性分析。咨询公司贝恩估计，未来十年，仅美国公司将在自动化方面投资10万亿美元。麦肯锡的一项最新调查发现，三分之二的全球企业正在加倍押注自动化。工业机器人与工业互联网的爆炸式增长，正在从预测变成现实，而新冠带来的压力测试，可以说是最好的加速剂。
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