大家劳动节快乐，上半年难得有5天的长假，又恰逢国内因疫情而做出的限制正在逐步解除，祝大家五一节玩得愉快，不过也别忘了关注一下最近国内外前沿技术领域的新鲜事。
本期周报我们和大家聊一下这些话题：
1.最新数据显示，今年一季度海思芯片市场份额已经超过高通，成为国内手机处理器领域的老大。可喜可贺。在这背后，手机市场在经历什么变化，以及海思有没有可能乘胜追击，向华为体系外出售芯片以获取更大的商业回报呢？
2.最近交通部就自动驾驶公路建设的技术规范向业界征求意见，文件通过后，预计路侧的自动驾驶基础设施建设会如火如荼展开了。为自动驾驶配备的公路跟普通公路有什么不同，这个市场潜力如何？
3.法定数字货币已经箭在弦上。央行数字货币研究所最近与商汤签署了合作协议，年前还曾与华为进行战略合作。华为可以提供数字货币背后的云计算与应用软件支持，商汤能为数字货币做什么？
2020Q1海思芯片首超高通成中国市场第一
调研机构CINNO Research的数据显示，2020年Q1，受疫情影响，中国智能手机出货量大幅下滑，手机处理器出货量也同比锐减44.5%。在出货量排名方面，华为海思麒麟处理器位列第一，市场份额为43.9%；高通骁龙芯片位列第二，份额为32.8%。联发科和苹果分别以13.1%和8.5%排在第三、第四位。
由此，华为海思成为中国市场唯一一家Q1出货量未出现同比下滑的品牌，市场份额首次超过高通，成为中国市场出货量最大的手机处理器品牌。
海思芯片能够登顶，当然跟华为手机的市场份额上升有关。
市场调研机构Counterpoint Research最新报告显示，中国智能手机市场第一季度销量大跌22%，跌幅空前。华为（包含荣耀品牌）是唯一一个在第一季度实现销量增长的智能手机厂商，增长了6%，达到2870万部，在国内市场份额上已经达到39%，超过排名第二和第三的vivo和OPPO之和。其他品牌销量下滑明显，vivo下滑27%，OPPO下滑30%，小米下滑35%。三者都是采用高通芯片，三者份额的下滑也导致高通在国内的老大地位不保。苹果表现略好，只下降了1%。
华为手机并非只采用海思芯片，但目前已经以海思芯片为主，这些年来随着海思半导体性能提升，华为采用海思芯片的比例已经达到九成，包括麒麟990、麒麟820、麒麟985、麒麟810等产品，也就造成了华为手机在国内的市场份额约等于海思芯片在国内的份额。
目前海思还没有向其他手机厂商供货。不过海思已经开始对华为外部的物联网等场景销售，去年10月，海思半导体面向物联网行业推出了4G通信芯片产品巴龙 711，这是海思首次对外出售基带芯片，主要针对消费物联网以及工业自动化领域。年底，海思又推出了对外公开销售的4G通信芯片。
至于海思向其他手机厂商销售海思麒麟芯片，是比较复杂的问题，可以说可能性非常小。
海思不是独立芯片厂商，其他友商采购难免有所顾忌。而且其他厂商也都与高通有稳定的供货关系，很难打破。从产能的角度讲，由于严重依赖台积电的代工，海思很难扩大规模与供应其他厂商。
从竞争的角度，海思麒麟相比于高通骁龙处理器，没有明显技术优势，尤其是在高端旗舰产品上性能弱于高通。海思与高通比，胜在全系布局，针对低档手机到中档手机都有不错的芯片产品。
从华为的角度看，海思是其竞争力的重要组成部分，华为手机能够在国内独占鳌头，海思芯片起到了巨大作用，相比于采购晓龙芯片，不仅降低了成本，还可以借助海思的优势去争取在性能上领先对手。
以5G手机为例，海思在2019年初推出的巴龙5000通信基带芯片支持NSA/SA双模式，同期的高通X50只支持NSA模式。支持5G双模，意味着有更广的使用范围，NSA是采用双连接方式，锚定4G LTE，利用4G核心网。SA则是直接接入5G核心网NG Core，并不需要依赖4G。NSA的优势是实现成本低，可以借助现有设备升级改造来实现。现在是5G起步阶段，运营商多以NSA为组网方式，但以后肯定以可以实现更高性能的SA为方向。支持5G双模，既可以在NSA网络环境下使用5G，也可在SA环境下使用5G。只支持NSA肯定会受一定限制。
由于海思有支持5G双模的基带芯片，华为可以率先推出搭载这种芯片的手机上市销售。当其他厂商支持5G双模的手机上市时，华为可以率先占领市场并摊平研发成本，为降价提供空间。
这样，华为为了保持手机性能的领先，需要以海思麒麟芯片为主要卖点，海思的目标是发展更好的性能，而不是对外扩张。
另外高通作为芯片供应商，其产品对各种手机产品的兼容性、硬件适配性也会强于海思，海思为了华为手机而生，不可能为了其他手机厂商去花大力气做适配优化。
尽管不太可能对外销售，但海思的表现让人对国内孱弱的芯片设计产业有了更多期待。CB Insights最近首次发布了中国芯片设计企业榜单，65家中国芯片设计企业上榜，其中第一个提到的就是海思芯片。
自动驾驶公路技术规范发布，智慧交通新基建正在铺开
自动驾驶行业表现有点奇怪，大家都觉得高级别自动驾驶还很远，自动驾驶技术公司日子会很难过。但据不完全统计，2020年1月份至今，国内外自动驾驶公司融资事件已经至少有16起，国内有小马智行、滴滴自动驾驶、驭势科技、新石器等融资，国外有waymo等公司融资，披露融资金额的公司，合计融资金额超过237亿元。
这其中原因是多方面的，不可忽视的一个因素是，政策层面的支持越来越多，自动驾驶的实施规划、基础设施、法律环境等都有良好局面。
比如，交通运输部在 4 月 26 日发布了《公路工程适应自动驾驶附属设施总体技术规范（征求意见稿）》，调整公路工程附属设施规划和建设，为修建自动驾驶专用公路，确定了标准和方向，也让自动驾驶在道路基础设施上获得更大支持。
自动驾驶不仅需要智慧的车，也需要智慧的路，实现车路协同，这已是自动驾驶业界共识。那么一条智慧的路有哪些条件呢？本次征求意见稿针对高速路和一级公路，对自动驾驶需要的高精度地图、定位设施、通信设施、交通标志标线、交通控制与诱导设施、交通感知设施、路侧计算设施、功能与照明设施、自动驾驶监测与服务中心、网络安全等领域，进行了全面的规范。
首先是要把原有的道路信息变成数字化的东西，让自动驾驶汽车可以识别。
例如，路上最直观的就是交通标识标线。自动驾驶道路的标识与现在的道路标识不一样。征求意讲稿指出，自动驾驶公路需要单独对自动驾驶公路的交通标志标线进行设计，要有实体交通标志标线和数字化交通标志标线。前者需要在道路上用规定的图形、符号、文字、线条、立面标记、突起路标等形式表示特定管理内容和行为，后者则需要将交通标志标线承载的交通规则、道路状态等信息转化为更易于机器辨识的数字信息，并以信息化的手段进行发布或传输。
交通信号灯等交通控制设施也非常重要，需要转化为更易于机器辨识的数字化信息，并以联网的方式发布或传输，方便车辆获取实时交通信息。
其次，要通过软硬件设备，让道路具备通信、感知、定位等能力。
通信方面，公路要有路侧通信设施，具备接收和发送无线信号的功能，应具备通过直连通信链路为车辆提供时钟同步信号的功能，减少因时间差而造成的事故发生率。
感知方面，公路要有各种检测设备，实现交通流检测、交通事件检测、基础设施状态监测、交通气象监测、交通参与者感知等功能，将感知到的信息发送到计算设施上。
定位方面，要有高精度定位设施和路侧辅助定位设施，包括基准站系统、数据传输与综合处理系统、服务数据播发系统等，要能够与基于北斗卫星导航系统发射的导航信号进行卫星导航增强信息的生成与传播。
当然，少不了一套高精度地图系统，让汽车对道路有宏微观的系统感知。征求意见稿指出，高精地图应能够包含交通基础设施建设规范所定义的交通标线、交通标志、交通护栏等基本交通构成要素。在精度方面，车道边缘线、车道分界线、车种专用车道线平面位置的绝对精度高于 1 米，每 100 米相对误差不超过 0.1 米的电子地图。
这样，自动驾驶道路开始有了一套技术标准来指导开工建设。待文件正式发布后，预计这方面的建设将会迅速展开。实际上在这份文件出台之前，全国已经有多地推出了车路协同项目进行招标，百度阿波罗最近在几个月内获得了不同地方的5个车路协同订单，金额多在千万级别。
这份技术规范将使得车路协同建设更加标准化。至于车路协同与自动驾驶的关系，可以这么理解，自动驾驶离不开车路协同的支持，车路协同项目的建设可以支撑自动驾驶应用，但不单是为了自动驾驶，还可以根据车路协同形成的道路感知数据，来优化智慧交通应用，如治理堵车、防范交通事故保障安全等。
征求意讲稿将车路协同应用分为两个层次
智慧交通是智慧城市中规模位列前三的主要应用，仅次于电网和安防。IDC预测，2023年中国智慧城市技术相关投资规模将达到389.2亿美元。三大重点投资领域依次为弹性能源管理与基础设施、数据驱动的公共安全治理以及智能交通。三者支出总额将持续超出整体智慧城市投资的一半。
央行与商汤合作，法定数字货币使用或需要人脸识别
央行数字货币已经渐行渐近，农行对法定数字货币进行内测的图片在网络上大量传播，另外有消息称，苏州等地将法定数字货币作为交通补贴的发放方式，向机关、事业单位和直属企业员工发放。这样，数字货币的发行渠道、应用场景已经越来越清晰。
近日，中国人民银行数字货币研究所与商汤科技签署合作协议，双方将围绕金融科技领域的人工智能创新研究和应用开发等方面展开合作，双方加快人工智能前沿技术在金融领域的创新和落地。
据悉，此次合作包括将共同建立联合攻关创新体，以应用场景为导向，共同开展人工智能技术在金融场景中的应用开发，加速推进金融领域的人工智能创新研究。
在去年11月，央行数字货币研究所与华为公司签署了关于金融科技研究的合作备忘录。华为的新闻通稿重点强调了鲲鹏生态、分布式数据库的核心业务创新方案和基于自研芯片的网络设备，以及华为与部分金融机构基于以上技术推出的中国金融领域信息技术前沿课题的创新成果。由此推测央行数字货币可能将IT基础设施构架在华为的鲲鹏云上，使用鲲鹏生态的算力与数据库、操作系统等软件，实现IT系统的自主可控。当然按照现在多云的趋势，底层云服务可能不止华为一家。
与华为的合作好理解。商汤作为一家计算机视觉与深度学习为核心的AI公司，能够为数字货币贡献什么价值？
商汤在智慧金融方面，主要有SenseID 云服务和OCR文字识别云服务。前者可以在APP上实现远程身份验证，在近场借助智能终端实现身份验证。OCR文字识别可以让机器读取身份证等证件上的信息。这可能是央行数字货币与商汤合作的主要方向，即无论是在APP上进行支付，还是在消费场所借助终端实现刷脸支付，前提都是用户要先绑定身份信息，提供身份证号码和面部信息，这样数字货币在不同人之间流转，央行在后台都是可以追踪到的。
数字货币是要取代流通中的现金，即货币政策中提到的M0，与现金很大的不同在于，现金在谁手里，经过了谁的手，包括央行在内，谁也不知道。数字货币推广后，钱在哪儿，都是可以被管理部门追踪到的。
另外商汤也有金融大数据业务，提供定制化数据建模，基于深度学习平台对金融海量数据资产进行数据价值挖掘。数字货币应用后形成的大数据可以通过这个服务来管理和分析。
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