周末好朋友们，新一期周报又与大家见面了。在这一周里，又发生了不少新鲜事。我们在这期栏目里，跟大家一起聊一下这些事儿：
鸿蒙OS终于面世了，会取代安卓吗，它的机会又在哪里？
顺丰的无人机配送试点范围扩大了，是不是无人机配送离我们的生活越来越近了呢？
百度要搞无人驾驶出租车业务，文远知行也跟进了，无人驾驶的商业化会提速吗？
最近终于有配置了太阳能动力系统的汽车要量产，做太阳能车有什么难度？
开发AlphaGo的DeepMind，财务数据出来了，它的商业化进展如何？
鸿蒙OS终于面世
今天，华为召开2019开发者大会，华为消费者业务CEO余承东宣布，华为正式发布自有操作系统——鸿蒙OS。这个被大家广为关注的产品终于面世了。
余承东称，鸿蒙系统是全世界第一个面向全场景微内核的分布式OS。
什么意思呢？所谓全场景，即移动端、PC端和物联网场景下，都能用。所谓微内核，是与宏内核相对应的，内核常驻内存中，多了就会导致卡顿。为了防止系统卡顿，微内核把各种程序模块中的部分内容移到内核外面，作为一个进程来看待，在内核中只保留一个接口，这样内核就变小了，所以叫微内核。WindowNT、Minix、Mac都是微内核系统。宏内核则是把多种服务程序模块放到内核里面，特点是更方便调用各种程序，效率更高一些。Unix、Linux都是宏内核。
余承东表示，鸿蒙系统可用于支付、人脸识别、指纹这种高安全级别场景，未来华为整个操作系统都将使用鸿蒙。未来三年，除完善相关技术外，鸿蒙OS会逐步应用在可穿戴、智慧屏、车机等更多智能设备中。
鸿蒙OS将和安卓一样，向全球开发者开源，并推动成立开源基金会，建立开源社区。预计未来组建生态是工作的重中之重。
在鸿蒙与安卓的关系上，余承东表示，“鸿蒙OS可以用在手表、手环，大家问我能不能用手机，我随时可以用。但为了考虑生态原因，优先使用安卓，如果安卓无法使用了，可以随时启用鸿蒙，鸿蒙OS比安卓有更强性能和安全分布式能力和全场景能力。”
对于鸿蒙系统，大家关心的是，能做起来吗，会获得广泛应用吗？从目前的信息看，鸿蒙的机会在于手机之外的多种设备的使用，如华为要发布的智慧屏（也就是智能电视）会使用，未来在华为的可穿戴设备、物联网设备上，会有更多的使用价值。现在物联网领域还没有称霸的操作系统，厂商各自为战，鸿蒙低时延的特性，非常适合在物联网领域应用，特别是工业互联网等方向，可能会让设备的数据传输更加便捷。这应该是鸿蒙最大的机会。在手机设备领域，想要在短时间内建立起生态，让更多的硬件厂商与应用开发者使用这个平台，太难了。强如微软，也因为开发者太少而不得不放弃Windows phone系统。鸿蒙当然可以通过兼容的形式把安卓的应用迁移过来，但预计这样会带来谷歌的反制。至少几年内，鸿蒙很难在手机领域有大的机会。
不过从更长期的角度看，鸿蒙还是有潜力。因为现在安卓与IOS已经形成垄断，你不能指望用一个新的移动操作系统去代替旧的操作系统，就像不可能再开发一个微信去取代微信一样。真正能挑战安卓的，一定是在一个在万物互联的时代连接了更广泛设备的系统。如果鸿蒙能够在消费物联网、工业物联网等领域一统天下，成为连接设备最多的系统，或许能倒逼更多的手机设备接受鸿蒙系统。
祝鸿蒙好运吧。无论如何，在前沿技术领域摆脱对国外产品的依赖，真是太重要了。看看现在的三星的处境就能更理解华为的抉择。三星在半导体领域的地位可谓非常高，在最近的日韩贸易争端中，日本对一些做半导体的核心材料做了出口限制，导致三星陷入了极大被动。限制出口的产品包含了氟化氢气体和光刻胶，这两种材料是制造存储芯片必不可少的化学物质。
此外，还限制了一种名为氟化聚酰亚胺的化学物质的出口，这种物质用于高端的电视屏幕和智能手机显示屏，三星可折叠屏幕手机Galaxy Fold需要这种材料。三星想要在短时间内找到合适的供应商来代替，或者自研，都很困难。这再次说明，核心技术的自主化多么重要。因此我们还是期待华为的鸿蒙系统能够做大生态吧。
监管部门将无人机配送试点范围扩大，主要还是为了在偏远地区扶贫
刚刚过去的七夕，你是否收到包裹着礼物的快递呢。如果是炫酷的无人机带来一大束鲜花，会不会很激动。现在无人机配送感觉还是比较遥远的事情。但实际上一直在试的过程中。
早在2017年，民航局就批准了顺丰和京东分别在江西省赣州市南康区和陕西省，开展无人机配送试点。民航局数据显示，2018年，顺丰、京东在无人机物流配送应用试点地区累计飞行了4万余架次、1.5万小时、近40万公里，运输、配送货物24.6万件、944.6吨。
最近，民航局又下发通知，将顺丰在江西省赣州市南康区开展的“无人机物流配送应用试点”范围，扩大到四川、云南等地的部分地区。本次试点期限从2019年7月22日起，为期两年。这样，无人机配送的试点在运行了近两年后，终于有了扩大。未来随着运行越来越成熟，以及监管越来越成熟，预计配送范围还会逐步扩大。
不过，暂时不要期望在大城市里实现无人机配送。现在的无人机配送试点，主要还是想在偏远地区以及山区等地理环境负责的地方，帮助那里的人买货卖货，增强那些地方的物流能力。本次民航局在批复中也提到，此次扩大到西南地区是为了“助力扶贫攻坚工作”。西南很多山区，物流车送货非常不方便，成本非常高，用无人机送货更加合适，对当地民众网购以及外销当地特产与农产品都会有一定帮助。
现在在这些地方试点无人机配送，估计是亏本生意，因为业务量太小。去年一年两家公司合计无人机运送货物不到25万件，而顺丰一年总的配送件数有30亿多，无人机配送量还很少。而开发、运营无人机物流，成本肯定是很高的。对于顺丰和京东而言，在这些地区做业务试点，可以试验无人机产品和配送流程以及运营工作，积累经验，当进一步放开后，去谋求更大的份额。
未来随着产品的成熟，如果能解决了续航能力、飞行里程、负重能力、远程控制能力的问题，商业前景还是很乐观的。在广袤的农村地区开展无人机配送，可以降低配送的人工成本与配送成本，那时候无人机配送的价值会凸显出来。
至于京沪穗深这样的大城市，预计很难让无人机飞起来，毕竟人口与建筑都很密集，无人机会带来不小的安全隐患，消费级无人机不让飞，物流无人机也很难获得飞行许可。但厂商们也在做无人机在城市物流配送场景的准备，如顺丰持股的丰巢科技在去年发布了可以配合无人机与智能配送车的智能快递柜。
无人驾驶汽车出租公司越来越多，跟风背后是巨大的商业化压力
无论如何，无人机配送有了新进展，还是值得祝贺的。无人驾驶服务最近也有了新动向，但依然让人感觉无人驾驶还很远。
自动驾驶公司文远知行（也就是原来的景驰科技）最近宣布与广州市白云出租车公司以及科学城（广州）投资集团组建合资公司——文远粤行WeRide RoboTaxi，即无人驾驶出租车公司。文远知行CEO兼联合创始人韩旭此前曾表示，将会在2020年实现自动驾驶出租车项目落地运营。
文远知行最新L4级自动驾驶车型
现在是组建了公司，真正落地还要等到明年，这会晚于百度在长沙的无人驾驶出租车公司落地。另外合作的三方此次并未宣布会投入多少车辆。科学城（广州）投资集团是广州经济开发区的开发商与运营商，将文远知行的前身景驰科技引进了开发区。此次合作，科学城集团提供配套的政策支持。预计无人驾驶出租车公司将在开发区指定的范围内运营。这样，预计三方合作成立的出租车公司预计是在有限地点内的少数车辆运营。
这样来看，成立了无人驾驶出租车公司，算不上是无人驾驶业务上多大的进步，对于文远知行来说，成立出租车公司价值在于获得更多实际道路测试的数据，去训练模型。另外，也为下一轮融资找到故事去讲。这倒是反应了无人驾驶技术公司巨大的商业化压力。
自从无人驾驶老大Waymo于去年12月在亚利桑那州凤凰城开始无人驾驶出租车的试运营后，示范效应显现，业界开始把无人驾驶出租车作为一个商业化方向去运营，当然也是为积累更多的实际道路的运营数据。
百度在今年的开发者大会上宣布今年年底在长沙开展无人驾驶出租车服务“Apollo Go”，车辆由百度与一汽联合推出的L4级别自动驾驶乘用车前装产线生产，8月2日，首批小批量的无人驾驶车辆已经运到长沙。
为了开展这项业务，长沙市政府颁布了管理细则，提出了首个自动驾驶专用车道开放道路载人测试标准，并向百度Apollo颁发了45张自动驾驶测试牌照。长沙还公布了135公里的城市开放测试道路和100公里高速公路测试示范道路，所以百度无人驾驶出租车服务“Apollo Go”预计也是在限定的道路是运行，投入的车辆也会有限，毕竟测试道路并不长。
位于长沙的百度无人驾驶出租车
无人技术公司有商业化的迫切压力，地方政府有发展前沿技术的需求，二者一拍即合并做了绑定。地方政府给政策，并拿出真金白银来购买车辆，为的是吸引技术公司的入驻，形成并做大产业。对于技术公司来说，开展无人驾驶出租车业务只是有了一个商业化的出口，却没法排解商业化压力，因为很难贡献规模化的现金流。
这在无人驾驶领域可谓普遍存在。Waymo已经开始卖激光雷达去改善财务状况。百度阿波罗则在卖一些自动驾驶的开发组件给开发者和高校等研究机构。而同样处于无人驾驶第一集团的通用Cruise，财务数字也很难看。今年上半年收入总额只有5000万美元，开销达到5.53亿美元，亏损了5.03亿美元。滴滴也在8月1日宣布将自动驾驶业务独立出来，应该也是为了让这块业务独立发展独立融资，毕竟滴滴现在主业亏损挺大的，自动驾驶再烧自己的钱的话，资金压力会更大。
无人驾驶的商业化，依然让人看不到方向。
首款搭载太阳能系统的汽车要量产上市了，难点在哪儿？
无人车商业化可谓漫漫长路远，相比之下，新能源汽车虽然现在热度有点下降，但总归比无人车的境况要好多了，去年我国新能源车产销均超过了125万辆，增福达六成。今年以来情况不太好，增速下滑到五成。但商业化上已经算是比较成功了，新能源车虽然还有很多问题，但终归已经深入到民众的生活中了。
只是新能源车的续航能力还是不能让人满意，五六百公里的续航里程，以及不太方便的充电设施都让人有点头疼。尤其是现在处在盛夏，要是在新能源车里开空调，电量消耗会非常快。
技术上还在进步中。最近，全球首款配备车顶太阳能充电系统的量产汽车-- 2020款现代Sonata Hybrid在韩国上市，另外也即将登陆北美市场，但目前尚未在欧洲或中国市场销售的计划。
2020款现代Sonata Hybrid
该车的特点是除了电池之外，还在车顶配置了太阳能充电系统，为该车1.76kWh的电池充电，6个小时内可为电池充满30%-60%的电量，此外，还可以实现在汽车行驶过程中充电，据称，理论上每年可以增加1300公里的行驶里程。
这个数字看上去不怎么样，1300公里的新增行驶里程，也就是普通新能源车充两次电带来的续航里程而已。从这个角度看，所谓“全球首款太阳能量产车”是噱头，因为动力系统主要还是来自电池在充电桩充的电。
不过毕竟还是搭载了太阳能充电系统，还能量产，也算是进步了。用太阳城支撑汽车行驶，难度挺大的。主要原因就是太阳能板的转换效率很低，大部分都不到20%。这样，仅靠太阳能来充电的话，汽车的动力不足，就必须在汽车表面铺设更多的太阳能板，去吸收太阳能，但车身面积终归是有限的。另外就是在车身重量上下功夫，用轻型材料降低车的重量。这又会带来车防撞击能力差的问题。
还有就是，车身布满了太阳能板去吸收太阳能，汽车内部可以想象会很热，在夏天的时候怎么实现车内制冷，是个难题。启动车内空调需要非常谨慎，为了节约电量、保护电池寿命，必须少开空调。一些太阳能概念车为了省电，限定空调开三分钟后就停。这样的话夏天的乘坐体验就太差了。
另外就是天气不好的时候该怎么办。当阴天、日照量少或者有遮挡物的时候，车辆充电就成了难题。所以到现在为止也没有太阳能电池车进入大家视野。
澳大利亚新南威尔士大学Sunswift太阳能车研究团队此前推出过一辆名为eVe的太阳能跑车，在2016年获准在澳洲上路，但无法实现量产。
eVe太阳能跑车
该车在无遮挡的烈日下暴晒8小时，也只能支持车辆续航两个小时，而且为了实现更多续航，将车身做到极简，只有不到320千克。车身很多部分都是用碳纤维和铝制成。可以说，该车就不是为量产准备的，只是为了参加各种太阳能车赛事准备的。
工业界有一款比较受关注的太阳能车，就是还在研发中的丰田普锐斯太阳能电动版。目前还在上路测试中，离量产也有一定距离。
可能普通消费者对于太阳能车也没什么期待，环保主义者与技术极客的关注度会更高一些。
开发AlphaGo的DeepMind财务数据出来了，看看它的表现怎么样
技术不能落地，导致大幅亏损，这在前沿技术领域可谓比比皆是。自动驾驶是如此，太阳能车是如此，在AI领域也有不少。
例如谷歌花费4亿英镑收购的AI公司DeepMind，靠开发的AlphaGo连续战胜人类围棋顶级选手李世石、柯洁，可谓在全球掀起了人工智能的讨论热潮。但DeepMind公司本身商业化进展缓慢，开发成本居高不下，导致巨额亏损。
数据显示，2018 年，DeepMind 营收从 5440 万英镑增至 1.028 亿英镑（约 1.25 亿美元），接近翻倍。但亏损也从 2017 年的 3.022 亿英镑增长至 4.702 亿英镑（约 5.72 亿美元）。最大的成本当然是养着800多名AI人才消耗的成本，2018年员工成本达到4.84 亿美元。
从某种程度上来说，DeepMind公司以及其创始人戴密斯·哈萨比斯更像是热衷前沿技术的极客，但对于技术的商业化却没那么上心，也不那么在行。
DeepMind创始人Demis Hassabis
AlphaGo虽然赚足了眼球，却不能给公司带来营收。DeepMind也在尝试商业化，一方面去开发谷歌的场景，如运用其算法模型去提升Google Assistant语音助手的识别准确率，用算法帮助谷歌的数据中心降低能耗。另一方面在医疗等领域做一些研究工作，用算法来识别可能威胁到视力水平的眼科疾病，从而试图去辅助医生做判断。
但总体来说，医疗这块的落地性还比较差。DeepMind收入主要还是来源于谷歌。这也是为什么虽然2018年营收翻番却不让人兴奋的原因。当下DeepMind营收基本都来自与向谷歌出售了算法与软件。当DeepMind能真正从外部挣到钱的时候，才是可以谈论商业化成果的时候。或者能做出一个对产业有深刻影响的产品，也能算是成功。
看看谷歌本身的AI团队，不仅支撑了自身业务的AI需求，还做出了TensorFlow这样的深度学习平台，降低了深度学习的研发成本与应用难度，成了多少AI创业者的福音。我国众多的创业公司与研究机构都在用TensorFlow训练算法模型。
耐克收购了一家零售AI分析公司，这家公司有何神奇之处？
看了DeepMind真是让人感叹，能找到一个持续给钱的金主爸爸多么重要。
最近位于波士顿的AI创业公司Celect也找到了金主爸爸，被热衷于数字化改造传统产品与流程的耐克收购了。耐克想用Celect的零售分析技术，去预测消费者对衣服和运动鞋的消费偏好的变化，预测消费者的购买时间与购买渠道，帮助企业去降低库存。例如可以去预测哪些商店的库存量超过需求量，以及哪些商店因为需求过旺导致存货不足。
怎么做到的呢？说到底还收集各种结构化数据与非结构化数据去分析，再得出结论。Celect是一个基于云的预测分析SaaS平台， 建立了数据预测分析平台，整合并规范化库存、交易、产品目录等信息，并将来自不同组织的孤岛数据，整合到一个预测视图中，去深入了解零售客户的选择。
这家公司由MIT的两位教授创立。据Celect的投资方诺基亚成长基金介绍，Celect的核心技术是基于张量补全对非结构化数据的预测洞察，该模型被麻省理工学院的计算机科学和人工智能实验室称为有史以来最伟大的50项创新之一。当两位教授开发出该技术后，辞去了在MIT的职务，去做这家公司。如今被大公司收购，也算是物有所值。
技术对零售的变革已经越来越显著，尝试做新零售或者精益零售，AI技术已经成了重要工具。耐克在今年4月还曾收购一家以色列的计算机视觉公司，用该公司的3D扫描技术，通过APP的载体。去远程预测用户该穿多大号的鞋子。在国内，AI在零售领域的商业化也在如火如荼地展开，包括AI四小龙等在内的计算机视觉公司都把零售作为了主要的商业化场景去推，将到店用户识别出来，做客流分析与客户精准运营。另外还有很多做数据智能的公司，与Celect类似，去挖掘各类数据中蕴含的商业信息，帮助零售企业做商业洞察。
好了，今年的周报就先盘点到这里。大家可以延伸思考一下：如今AI在零售领域落地，难点都有哪些？这在前沿技术情报所之前的文章里都有所提及。感兴趣的读者可以一读。
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