作者｜赵赛坡
头图｜视觉中国
从论文写手失业到人类灭绝，如何理解AI，特别是大语言模型带来的风险？本期通过一则故事和一篇极为烧脑的评论给出一些线索，我最近不断想起一句话：历史当然不是简单重复，但都有类似的韵脚或节奏。
东西方的神话或宗教故事里，“黑夜”或“夜晚”等词都不被人喜欢，但在当下，重新思考夜晚的价值，或许也是一种追求自由的方式，本期推荐有一篇有趣的文章。
本期Deep Reading还将推介以下主题：
Notion用户素描；
为什么要散步；
新书推荐：人类如何进入“数据时代”？
“More Reading,Less Junk”，欢迎进入本周的深度阅读时间。
从论文写手失业到人类灭绝，如何理解AI的风险
大语言模型的快速发展引发一系列关于AI风险的讨论，先看发生在肯尼亚的故事（链接、15分钟阅读时长），一位为美国大学生代写9年论文的肯尼亚青年Collins正在面临失去收入的危险，因为他的“客户”开始通过ChatGPT等大语言模型生成论文。
类似的情况持续增加，将对依托在线自由职业谋生的肯尼亚人造成重要影响，某种程度上，这就是他们所面临的AI风险。
让我们将观察的镜头拉长，在过往200多年的历史进程中，人类不仅经历了三场或若干场技术革命，极大提升了人类的生活水平——特别是人均寿命。
还增加了一系列带有宿命论的理论，比如，按照热力学第二定律推导出来的猜想，人类所生存的地球，连同地球所在宇宙，最终都将归于“热寂（Heat death of the universe）”，换成最通俗的说法就是，无论人类文明如何进步，地球和宇宙的最终结局是毁灭。
从核武器到计算机再到现在的人工智能——准确地说是大语言模型，这些外部工具到底是在加快地球毁灭还是阻止毁灭？
这篇《经济学人》的长文（链接、免费镜像、40分钟阅读时长）给出了一番极具洞察力的思考，它不再局限于产业或技术分析，而是通过过往三大技术——浏览器、印刷术和精神分析学——的影响。
不断校正大语言模型的定位与可能的发展方向，这既包括大语言模型带来的人机关系变化，也会改变人类对于自己看法，阅读的过程中，我不断想起一句话：历史当然不是简单重复，但都有类似的韵脚或节奏。
Notion用户素描
我曾经被无数人安利过Notion的好处，也曾经无数次尝试使用这款应用，而在这无数次打开应用、创建内容的同时，我又“沉浸”在各类“如何高效使用Notion”的视频、文字的教程之中，直到最后，我忘记了为何要使用Notion，索性彻底放弃了。
这篇长文（链接、15分钟阅读时长）分享了一组Notion用户的使用习惯与内心独白，这些不同工作生活背景的用户，充分挖掘Notion灵活、可定制化能力，将其应用到各类场合，满足了像我这样的非Notion目标用户的窥视欲。
文中有两个观点值得思考：其一，大量工具鼓励用户构建待办事项清单，但用户需要明白完成一项实际任务远比这些精美而优雅的清单更有意义；其二，“All in One”的应用程序是否会将生活状态与工作状态混淆在一起，这是一个仁者见仁的事情。
选择夜晚生活是一种自由
东西方的神话或宗教故事里，“夜晚”或“黑夜”都不是什么好的词汇，这些远古时代形成的隐喻影响了上千年的人类文明进程，随着电的出现以及城市的发展，城市里的“不夜城”一度成为现代文明征服人类恐惧的最好证明。
这篇文章（链接、20分钟阅读时长）试图挑战这些正在成为日常的共识，作者看到亮灯与暗灯下的人类不同行为：当所有的灯都亮着时，人们倾向于谈论他们在做什么——他们的外在生活。坐在烛光或火光下，人们开始谈论他们的感受——他们的内心世界。
以此为出发点，他开始从不同维度阐释黑夜或夜晚的好处，包括但不限于思考、饮食、夫妻生活等等，这些场景或许有些牵强附会，或许是作者的小资思想作祟，但却给了读者一个重新思考生活方式的机会，就像文中一句话所指，“生命太短暂，不应该只有白天”，或许我们应该多一些选择。
春天了，记得多散步
也许是因为走路是一件理所当然的事情，所以我们常常忘记走路的另一种形式——散步——所带来的意义。这篇文章（链接、免费镜像、10分钟阅读时长）通过作者分享的自我实践，以及对名人名言的引用，展示了散步的巨大意义，不仅煅炼身体，还能舒缓心灵，也能缓解紧张情绪。
此前我曾分享多个关于散步的思考：
散步也是一种观察周遭的方式，比如城市里的散步者们，从波德莱尔到弗吉尼亚·伍尔夫再到瓦伦特·本雅明，他们以“身处其中又跳出其中”的漫游者姿态观察着城市里人与物。
在这篇长文（链接、免费镜像、40分钟阅读时长）里，你不仅会看到上述这些漫游者，还会了解到更多城市观察者和记录者，他们以自己的视角去解构城市。与此同时，现代旅游业的兴盛，赋予城市某些地方以“历史意义”，却也让漫游者的退化了，智能手机上随手拍下的影像、社交媒体的只言片语，让数字时代城市漫游者越发成为一类“导游”，这或许是无法避免的结果。
本周图书：我们如何进入数据时代
“Data（数据）”一词最早进入英语词典是在18世纪末，在此之后的两百多年里，“Data”逐渐成为一种工作方式、生活方式以及统治方式，如果你想知道“Data”的演变过程，一定要看这本How Data Happened:A History from the Age of Reason to the Age of Algorithms（亚马逊Kindle书店、10小时阅读时长）。
这本书前两个部分很精彩，两位作者以类似编年史的方式，系统梳理了不同时代“Data”的地位，比如它如何成为启蒙时代的关键要素，推动“理性”认知的形成；再比如，它在19世纪中后期欧洲民族国家形成过程中所扮演的角色等。
其次，全书第二部分探讨了二战后“Data”的衰落与重新崛起。事实上，无论是阿兰·图灵还是1956年提出“人工智能”的那一批人，“Data”从来都与智能无关，所谓的“智能”仅仅属于逻辑与推理，这和当下全球各国积极拥抱大数据——特别是基于海量数据的大语言模型形成鲜明对比，这些变化是如何发生的，你会在这本书里找到答案。
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